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Roula Khalaf, editora do FT, seleciona suas histórias favoritas neste boletim informativo semanal.
Os credores hipotecários dos EUA estão a utilizar seguros contra erros cometidos por ferramentas de inteligência artificial que os ajudam a avaliar os mutuários que solicitam empréstimos à habitação.
A startup de IA MKIII seleciona clientes em potencial em nome de cooperativas de crédito e bancos comunitários e oferece pacotes seguro contra o risco de que estes empréstimos tenham um desempenho inferior às suas expectativas.
A start-up, que tem 11 funcionários, encaminhou cerca de 5.000 novos clientes nos EUA este ano, disse o cofundador Bryan Adler ao Financial Times. “Tudo é feito pela máquina”, disse ele, acrescentando: “temos uma pessoa que passa três horas por dia revisando manualmente alguns [borderline] casos” para a qualidade de crédito.
A Munich Re, a maior resseguradora do mundo, e a Greenlight Re, uma resseguradora das Ilhas Cayman criada pelo investidor ativista David Einhorn, estão entre os grupos que seguram empréstimos originados através do MKIII.
O seguro contra possíveis erros com MKIII IA O modelo permitiu que bancos e cooperativas de crédito reduzissem o capital que são obrigados a ter contra esses empréstimos, disse Adler.
“O principal valor é o alívio de capital”, disse ele. Os credores que utilizam o MKIII pagaram colectivamente milhões de dólares em prémios de seguro para aceder a dezenas de milhões de dólares em cobertura de seguro, o que por sua vez lhes permitiria subscrever centenas de milhões de dólares em empréstimos à habitação, acrescentou.
A Munich Re e a Armilla, uma start-up de seguros de IA, avaliaram o desempenho do software MKIII. A Munich Re se inscreveu para cobrir diretamente os riscos de falha do modelo, enquanto Armilla ajudou a garantir seguros em outros lugares, inclusive da Greenlight.
Os produtos de seguros centram-se nos erros causados pela IA, em vez de noutros factores, como alterações nas taxas de juro, condições de mercado ou regulamentação, que também podem levar a incumprimentos por parte dos mutuários superiores ao esperado.
Se os mutuários entrassem em inadimplência com mais frequência em comparação com as previsões do modelo, especificamente por causa de “erros excessivos” com a ferramenta de IA, disse o presidente-executivo da Armilla, Karthik Ramakrishnan, o seguro pagaria.
É um exemplo de seguradoras que ajudam a acelerar a adoção da IA, embora algumas seguradoras tenham solicitado permissão aos reguladores dos EUA para excluir perdas relacionadas à IA de algumas políticas existentes, temendo que problemas com a tecnologia possam levar a uma onda de reclamações.
As empresas enfrentam riscos decorrentes das ferramentas de IA, incluindo “alucinações” – quando a tecnologia inventa coisas.
O especialista em IA da Munich Re, Michael von Gablenz, disse ao Financial Times que o grupo acreditava que havia uma oportunidade de ajudar as empresas a se protegerem contra os riscos do uso de IA, em parte porque os erros com a tecnologia eram difíceis de eliminar.
“O melhor modelo de IA sempre terá a probabilidade de cometer erros ou ter alucinações – isso não pode ser tecnicamente evitado, é da natureza desses modelos, porque são probabilísticos”, disse von Gablenz.
Ele acrescentou: “estamos confortáveis em cobrir uma ampla gama de taxas de erro, de muito baixas a altas – elas serão refletidas no prêmio”.
