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Bret Taylor, chairman da OpenAI, destaca que a inteligência artificial (IA) terá um impacto nas empresas semelhante ao que a internet teve nos anos 90, melhorando a experiência do consumidor e aumentando a produtividade.
No entanto, ele alerta para o risco do “turismo de IA”, onde iniciativas são implementadas sem um impacto real.
Taylor enfatiza a importância de definir objetivos claros antes de adotar a tecnologia e sugere que a IA deve ser aplicada a processos inteiros, não apenas em departamentos isolados.
Ele defende a adoção de métricas que mostrem o impacto da IA e critica a prática de maximizar o uso de tokens como indicador de produtividade.
Além disso, Taylor acredita que a principal oportunidade com a IA está na expansão da receita e do market share, e sugere que a remuneração de agentes de IA deveria ser vinculada aos resultados que produzem.
* Resumo gerado por inteligência artificial e revisado pelos jornalistas do NeoFeed
A inteligência artificial (IA) terá para as empresas o mesmo impacto que os websites tiveram no fim da década de 1990, melhorando a experiência do consumidor, mas com o diferencial de também ser uma ferramenta para aumentar a produtividade, ampliar market share e reduzir custos.
Mas Bret Taylor, chairman da OpenAI, alerta para o risco de as companhias caírem na tentação de fazer o que chamou de “turismo de IA” – a implementação de iniciativas que criam a aparência de transformação, mas não necessariamente entregam impacto operacional ou financeiro.
“Hoje, todos os conselhos de administração e CEOs estão cobrando de suas equipes uma estratégia de inteligência artificial”, disse ele, na terça-feira, 18 de agosto, na 27ª Conferência Anual Santander.
“Isso pode criar um incentivo para iniciativas meramente performáticas, com muitos conceitos válidos, mas sem um objetivo claro, que dão a impressão de atividade e movimento, sem necessariamente entregar resultados”, complementou.
O chairman da OpenAI e CEO da Sierra, startup que cria agentes de IA de atendimento ao cliente, disse ainda que as empresas precisam definir primeiro os objetivos que querem alcançar com a tecnologia. Para ele, dar acesso a ferramentas como o ChatGPT para todos os funcionários pode ser um primeiro passo, mas não é suficiente para caracterizar uma transformação empresarial.
Taylor também disse que a IA deve ser aplicada a processos inteiros, que frequentemente atravessam várias áreas de uma companhia. “Outro erro que as empresas cometem é dar IA para cada departamento ou para cada companhia e presumir que uma transformação vai surgir do outro lado. Meu argumento é que isso definitivamente não vai acontecer”, afirmou Taylor.
Ele defendeu a adoção de indicadores capazes de mostrar o impacto efetivo da tecnologia, evitando assim o chamado token maxing, prática de maximizar o uso de tokens de IA e tratar esse alto volume de consumo como evidência ou métrica de produtividade no trabalho.
Segundo ele, a implementação bem-sucedida da IA depende de uma visão top-down. “É preciso identificar as métricas de negócio ou os processos que você quer transformar e ter uma liderança realmente de cima para baixo”, disse.
Mais do que reduzir custos, a principal oportunidade com a IA está na expansão da receita e do market share das companhias. “Minha opinião é que, se avançarmos três ou quatro anos, o legado dos agentes de IA na experiência dos clientes estará mais relacionado à geração de receita”, afirmou.
Taylor citou como exemplo os chamados funis de conversão. Muitos consumidores demonstram interesse em um produto ou serviço, mas desistem antes de concluir o processo de compra ou contratação. Agentes de IA poderiam atuar como uma espécie de concierge digital, acompanhando o cliente e reduzindo as desistências.
Para ele, embora os ganhos de eficiência sejam importantes, as empresas tendem a repassar parte dessas economias para preços menores ou reinvestir na aquisição de clientes, fazendo com que os benefícios sejam rapidamente incorporados pela concorrência.
“Eu diria que os ganhos de eficiência e redução de custos proporcionados pela IA acabarão sendo compartilhados com os concorrentes. Por isso, adotar a tecnologia para obter ganhos de eficiência operacional é, cada vez mais, uma necessidade competitiva”, afirmou Taylor.
Ele avaliou que o mercado de IA deve evoluir de forma semelhante ao que ocorreu com bancos de dados e outras infraestruturas de tecnologia. Em vez de uma única opção utilizada para todas as aplicações, empresas terão à disposição modelos com diferentes combinações de preço, desempenho e qualidade.
“Engenheiros de software sofisticados vão escolher o modelo certo para cada tarefa, em vez de escolher o modelo mais caro para todos os trabalhos”, afirmou.
A mudança, na visão dele, também deve alterar a forma como as empresas contratam serviços de IA. Taylor defende que, sempre que for possível medir o resultado produzido por um agente, a remuneração deveria estar vinculada a esse resultado.
“Se você consegue medir o resultado, deveria pagar por comissão. Assim como a maioria dos vendedores é remunerada por comissão, seus agentes de IA deveriam ser pagos por comissão”, disse.
